什么是数据可视化设计?都有哪些使用场景

发布时间:2022-10-31 17:01:08

数据可视化是一种通过可视化技术来展示数据信息的方法。它可以通过图表、图形、图像、地图等形式来展现数据的内容,使数据的意义更加清晰、直观、易于理解。数据可视化可以帮助人们快速比较数据之间的关系和趋势,并更容易发现潜在的模式和规律。它还可以帮助人们将抽象的数据转化为直观的信息,从而更好地做出决策。那么,数据可视化具体应该如何做设计?数据可视化的表现形式有哪些呢?我们一起来看看吧!

什么是数据可视化设计?图源:即时设计

什么是数据可视化设计?

正如开头所说,数据可视化是用设计手段以图标和图形为主要方法将复杂的数据一目了然的展现出来。

数据可视化设计特点

1.大多以深色为主

深色背景设计能够有效缓解视觉疲劳,其次深色设计能够更好地营造对比差异以及数据层级,再者深色设计更容易呈现丰富的动态效果,营造出强烈的空间感等。

图 7 @Gan Gryc

2. 使用颜色和明度进行对比,能够产生视觉冲击力。

图源@Bureau Oberhaeuser

可以利用明度的对比去突出重要信息。

图源@Zoey Shen

数据可视化的使用场景

2. PC 端

最常用的场景是运用于电脑的 PC 端。这个使用场景中,需要强调简洁高效的强调数据内容,同时界面不宜酷炫,需要利于用户长时间舒适阅读。

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2. 线下大屏

线下大屏是另一种使用场景。这类是以观看为主,并可以快速传达核心数据信息的应用场景。此类场景多应用于指挥大厅、科技展馆、数字展厅等,他的特点是多屏幕拼接,展示面积大、数据类型多,展现形式多元化,业内也称之为数据可视化大屏。

如何做好数据可视化设计

1.合理使用数据图表

从数据的展示目的出发,选择合适的可视化方式来呈现数据。

翻译自@Stephen Few

2. 合理进行页面布局

数据可视化页面布局的设计是相对灵活的,横向布局最为常见,核心数据场景划分在中心位置,占较大面积;其余的指标按优先级遵循人们的浏览习惯在核心指标周围依次展开。

布局二:

布局三:

最后

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