NLP是什么？自然语言处理(NLP)简介

更新时间：2024-02-26 18:00:04

NLP 是什么？自然语言处理（NLP) 是集各种语言学、数学、自然科学等一体的科学，是人工智能的一个分支。自然语言处理（NLP）可以帮助计算机理解和处理人类的语言，从而使用它们自己的语言与人类进行交流。简而言之，NLP 就是机器与人类之间桥梁，目的是为了实现人机交流，本文为大家详细的整理了关于 NLP 的全部内容，一起来看看自然语言处理 (NLP) 简介吧！

1、NLP 发展历程

自然语言处理（NLP)大体是从 1950 年开始的，从 1950 到 1980 年，多数自然语言处理（NLP）系统是以一套复杂、人工订定的规则为基础来建立词汇、句法语义分析、问答、聊天和机器翻译系统。从 1980 年代末期开始，语言处理引进了机器学习的演算法，NLP 产生革新。基于人工定义的特征建立机器学习系统，并利用数据经过学习确定机器学习系统的参数。运行时利用这些学习得到的参数，对输入数据进行解码，得到输出。例如机器翻译、搜索引擎都是利用这种方法获得了成功。

NLP是什么

2、NLP 处理方法：NLP 处理分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两个核心任务。

监督 NLP：该程序首先处理大量已知数据，并学习如何从任何未知输入生成正确输出。

非监督 NLP：非监督 NLP 使用统计语言模型预测在提供非标签输入时出现的模式。

自然语言理解：自然语言理解(NLU)是 NLP 的一个子集，专注于分析句子背后的含义，使该软件能够在不同的句子中找到类似含义或处理具有不同含义的字词。

自然语言生成：自然语言生成(NLG)专注于根据特定的关键字或主题生成像人类对话一样的对话文本。

NLP

3、NLP 应用领域

NLP 可以被应用于很多领域，最常见的应用领域为以下这几种：

机器翻译:NLP 中最为人所熟知的场景，比如百度翻译、Google 翻译等。还有提供支持语音输入多国语言的互译产品。
情感分析：计算机能够判断用户评论是否积极，通过情感分析，快速了解用户舆情情况。
智能问答：充当客服角色，有很多基本而且重复的问题通过智能问答系统可以筛选掉，提高工作效率。如图灵机器人。
文摘生成：利用计算机自动地从原始文献中摘取文摘，全面准确地反映某文献的中心内容。

自然语言处理（NLP)作为人工智能的一个分支，广泛运用在多个技术领域，可以大大提高工作的效率。例如对于设计师来说，NLP 更能理解人类的自然语言，利用像 NLP 原理一样的 AI 插件可以给设计师提供更多的灵感。那么在实际设计过程中，大家可以在即时设计的插件广场中找到像下图一样的的 AI 插件，来提升创作效率和质量。

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综上所述，自然语言处理（NLP)是一种机器学习技术，使计算机能够读懂人类语言，从而实时响应人机交流。如果你是一名设计师，想要应用自然语言处理（NLP)帮助你高效完成工作，那就来即时设计平台看看吧，海量的插件广场和资源广场一定不会让你失望！