可以免费用的stable Diffusion你知道吗?

更新时间:2024-08-28 17:53:15

或许很多伙伴都听说过 Stable Diffusion,它是一个开源的 AI 图像生成工具。虽然说是可以免费生成图像,但是还不是完全免费的,有一定的设备门槛,因为 Stable Diffusion 运行所需的硬件是要付费的。那么,有没有一款功能与 Stable Diffusion 相同,但是可以免费使用的 AI 图片生成类工具呢?答案是有的,那就是 a1.art。一个可以让你变成 AI 艺术家的工具。本文将会简单介绍 Stable Diffusion的功能以及优缺点,还有关于可以免费使用的a1.art 的功能介绍,感兴趣的伙伴可以来试一试吧~

1、关于Stable Diffusion

2022年 Stability AI 公司和慕尼黑大学学术研究人员合作发布了一个基于深度学习的 IA 文本到图像生成模型,该模型主要用于文生图的插画和图像,这就意味着用户自己的语言简单描述就可以生成高质量且清晰的图像。
它的生成模型大规模图像及其描述的数据集训练而成,所以生成的图像在保持高原创的同时,还具有较高的分辨率。
此外,它通过一个复杂的概率扩散过程,能够从文本描述中生成详细的图像,并可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等领域。这个技术的核心优势就是可以免费使用,满足了许多的人的要求。
从此之后,Stable Diffusion 凭借其开源性质和强大的文生图功能在 AI 绘画领域占有了一席之地。

2、关于Stable Diffusion的优缺点

Stable Diffusion 的工作原理可以简化为三个阶段:前向扩散、反向扩散和稳定状态扩散。在前向扩散阶段,通过逐步加入噪声,将无噪声的随机输入逐步转化为有意义的输出。反向扩散阶段则是一个去噪过程,通过学习从噪声到有意义输出的映射,逐步恢复图像的原始特征。最后,在稳定状态扩散阶段,生成的图像达到一定的质量和稳定性。这里简单科普一下 Stable Diffusion 的运行原理,
优点:
  • 生成质量高:能够生成高分辨率、细节丰富的图像和其它类型的数据。
  • 稳定性强:相比一些变分自编码器( VAEs ),Stable Diffusion 模型在训练过程中更稳定,减少了模式坍塌和生成样本的许多问题。
  • 拥有强大的外接模型:有很多免费优质的外接预训练模型和插件,比如可以提取物体轮廓、人体姿势骨架、画面深度信息、进行语义分割的插件,让用户在绘画过程中精准控制人物的动作姿势、手势和画面构图等细节。
缺点:
  • 电脑硬件限制:如果要本地运行 Stable Diffusion,至少需要 10GB VRAM 的 GPU,对一般用户不友好。
  • 学习难度大:对于新手来说,可能需要一定的学习和实践才能熟练掌握如何有效地使用该技术生成理想的图像。
  • 依赖于训练数据:生成的图像质量和多样性受限于训练模型时使用的数据集,可能会出现图片出错的等问题。

3、可以免费使用的Stable Diffusion

  上面我们已经讲到关于 Stable Diffusion 的介绍以及强大功能,但是因为它的高设备要求和硬件需求,对于很多用户来说可望而不可即的,但是现在有很多 AI 工具可以是 Stable Diffusion 的替代品,其中一个就是 a1.art,一个可以让你轻松创建各种 AI 图像的艺术创作平台,致力于让每个人能轻松地玩转 AI。
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  • 无设备限制:a1.art 在浏览器就可以使用,不需要下载,无论是手机端还是PC端都可以直接打开使用。
  • 简单易操作 :Stable Diffusion 训练模型学习起来比较困难而在 a1 创建应用不需要任何绘画技能或者代码能力,只需要一句话或者一张图片即可生成。
好啦,以上就是关于 Stable Diffusion 免费使用的解答,总的来说,运行 Stable Diffusion 可能需要高性能的硬件,所以前期投入成本比较大,如果不想在投入较高学习成本和金钱成本,感兴趣的伙伴可以来试一试 a1.art。最后,a1.art 的实用性非常强,可以用它来生成证件照、入学照和年鉴等等,不花一分钱就可以生成高质量照片,感兴趣的伙伴可以开始使用啦。