最受欢迎的8个数据可视化软件盘点
更新时间：2024-07-05 19:37:06
庞大的数据往往需要可视化，用好的数据分析软件会让你的工作效率大大提升。可视化不难，难在怎么挑选一款专业且高效的数据可视化，不用担心，小编已经帮你整理了这 8 个数据可视化软件，分别是 D3.js、Tableau Public、Visme、Apache Echarts、MySQL、Grafana、Power BI、Metabase，用上这 8 款软件，从此以后你会爱上数据分析、爱上数据可视化。下面跟我一起来看一下吧~
1、D3.js
D3 的全称是 Data-Driven Documents（数据驱动文档），JS 是 JavaScript 的缩写。D3.js 是一个免费的开源 JavaScript 库，用于前端数据可视化，它基于Web标准构建的低级方法编写动态数和据驱动的图形，提供了无与伦比的灵活性。我们在使用 JS 时，经常会对元素进行删改，这是需要 D3.js 派上用场了，它会提供一系列方法论，让我们快速地处理数据，并根据这些数据操作 dom 元素。
优点：可以满足你多种图表库的需求；支持处理 CSV, TSV, JSON, XML 等数据文件格式，提供多种工具函数；提供更深层面的图标的组成、含义、绘制过程；
缺点：需要花时间去编写代码实现图表可视化，使时间成本高；学习曲线陡峭，学习难度大。
推荐使用指数：🌟🌟🌟🌟🌟
2、Tableau Public
Tableau Public 是一个公共可视化交互平台，可以用于在线探索、创建和公共共享数据可视化。内部拥有大量的交互式的图标用于数据可视化，允许用户创建和共享交互式图表、地图和应用程序。
优点：可以制作个人视觉作品集；提供大量新主题、可视化想法和社区活动；培养数据可视化技能的好平台，简单且上手快。
缺点：数据和可视化是公开的，私密性较差；核心功能需要付费才可使用，金钱成本较高。
推荐指数：🌟🌟🌟🌟
3、Visme
Visme 是一个在线可以从演示文稿到文档、视觉表单和数据可视化的平台，除了可以制作数据可视化，该平台还可以设计专业报告、提案和白皮书、社交媒体内容、视频、线框和模型等。是一个功能齐全的平台，也是世界各地的企业都在使用的 Visme。
优点： 具有数据动态功能以及不断变化的媒体和数字技术能力：弥补 LAFC 在创建赞助时面临的挑战，组装幻灯片耗时短、高效；
缺点：付费才能使用核心功能；需要账户才可以与别人协作；在 Visme 的演示文稿无法录制声音。
推荐指数：🌟🌟🌟🌟
4、Apache Echarts
是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，提供免费的 20 多种图表和十几件组件，并且支持各种图表以及组件的任意组合，还可以通过数据集管理数据，支持数据过滤、聚类、回归，帮助实现用一份数据的多为分析。
优点：支持响应式设计；提供灵活的配置项方便开发者定制；可以智能生成图表表述和贴花图案；大量的第三方插件可以满足不同场景的需求。
缺点：大量数据处理速度慢，性能可能会降低；需要浏览器支持 JavaScript 才可以正常运行。
推荐指数：🌟🌟🌟🌟
5、MySQL
MySQL 是一个全球流行的一个开源数据库之一，也是一种关系数据库管理系统。操作界面是 SQL 语言，支持多种数据类型和数据结构，虽然作为一个传统数据分析工具，MySQL 广泛应用于 Web 应用程序、企业软件和大型数据仓库等领域。
优点：支持大据库、运行速度稳定；速度快、成本低，支持多种操作系统。
缺点：不支持备份，数据已丢失；安全系统复杂，缺乏标准化系统。
推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟
6、Grafana
Grafanac 是一款可用于可视化大型测量数据的开源程序，可以提供多种快速和灵活的客户端图形，该工具常用于因特网基础设施和应用分析。
优点：拥有自己的权限管理和用户管理系统；支持 Graphite、InfluxDB、OpenTSDB 等，有热插拔控制面板和可扩展的数据源。
缺点：不能解决监控问题，需要与其他软件配套使用；功能单一，仅用于数据展示。
推荐指数：🌟🌟🌟🌟
7、Power BI
Power BI 是一款商业智能分析软件，主要由 Desktop、Service 和 Mobile 三部分组成，其部署方式是不同的。最常用到的是 Desktop。
优点：是微软提供的软件，可以与其他微软产品嵌入使用，无障碍；具有丰富的数据连接选项和预建的可视化组件；数据可视化可以嵌入到 SharePoint 中使用。
缺点：免费版功能较少，需要付费才可以用高级功能；处理大规模数据和高级分析时弱项
推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟
8、Metabase
Metabase 也是一个数据可视化软件，可以直接连到 20+ 数据源中的任何一个，所有人都有权限访问元数据库，可以不使用 SQL 就可以在 UI 软件中查询每一个进度的数据可视化。
优点：对新手友好，不用编码就可以创建图表和数据。
缺点：社区规模小，插件和定制化服务相对有限；对于超大大数据集，可能需要强大的数据仓库。
推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟
数据可视化软件可以分很多种，比如传统数据分析工具、商业智能工具、综合性数据可视化分析工具、大数据可视化监控分析工具等，每一种都有自己的专属的特点，伙伴们可以根据自己的喜好和需求选择。好啦，以上就是为大家推荐最受欢迎的 8 个数据可视化软件盘点，希望对你有所帮助！